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    3.論 ...

基于BP神經網絡的低壓配電臺區電壓估算

作者: 尹忠東 [1] 牟鍇 [1] 金涌濤 [2] 童力 [2] 趙啟承 [2]

關鍵詞: 低壓配電網 節點負荷矩 BP神經網絡 電壓估算 誤差動態調整

摘要:針對低壓配電臺區運行參數采集受限,無法實現電壓全覆蓋監測或電壓精確計算的問題,在能夠召測少數節點電壓的情況下,提出基于少數據的BP神經網絡電壓估算算法.在總結低壓配網可用參數的基礎上,通過電壓降落的近似計算,分析了低壓配電網節點電壓的影響因素,提出節點負荷矩的新概念,建立低壓配網節點負荷矩——電壓估算模型,并結合神經網絡基于數據建模對輸入輸出特性的自學習能力,以少數節點數據為樣本對配網全部節點電壓進行估算.為防止神經網絡在訓練過程中陷入平坦區,在算法中添加加權因子,動態調整神經網絡的學習率和動量因子,提高學習效率.采集實際配電網算例數據對算法進行驗證,其誤差滿足估算精度要求,證明本文提出的方法具有可行性及適用性.


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