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    3.論 ...

基于灰色神經網絡的SCR脫硝催化劑壽命預測研究

作者: 沈勇 [1] 傅玉 [2] 唐詩潔 [2] 陸強 [2] 董長青 [2] 周景暉 [1] 莊柯 [1]

關鍵詞: SCR催化劑 BP神經網絡 灰色神經網絡 壽命預測

摘要:為了充分利用SCR脫硝催化劑,盡可能延長其服役時間,同時確保燃煤電廠脫硝系統的安全穩定運行,必須制定科學合理的催化劑壽命預測方案.現階段催化劑壽命預測常用的指數模型預測誤差較大,不適合用于指導SCR催化劑的更換方案.針對SCR催化劑活性與服役時間的樣本數據具有灰色特點,建立了BP神經網絡模型、灰色BP神經網絡殘差模型、灰色BP神經網絡直接輸出模型,避免了樣本數據少且不具備一致性對預測結果的影響.最后通過實例對比分析,說明了灰色神經網絡法中的直接輸出模型精度較高,可為燃煤電廠SCR脫硝催化劑的壽命預測及更換管理提供一定的參考依據.


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